Creación de una Aplicación Web para Análisis Bibliométrico Automatizado

1. Tecnologías que van a utilizar:

• Lenguajes: Python o R para consultas y procesamiento de datos.

• Visualización de datos: Plotly, Dash, ggplot2, o librerías de gráficos web como D3.js.

2. Horarios y modalidad:

• Horario flexible según disponibilidad del estudiante.

• Modalidad híbrida, con reuniones presenciales en la unidad de bioinformática en el IPBLN según necesidad.

3.Otros detalles:

• El proyecto ofrece la oportunidad de trabajar en un problema real con impacto directo en la gestión y análisis de la producción científica del centro.

1. Herramientas y recursos disponibles:

• Acceso a la herramienta GEsBib del CSIC y documentación sobre su uso y API (si disponible).

• Ejemplos de consultas manuales realizadas previamente para extraer información del centro.

• Plantillas de informes bibliométricos actuales que sirvan como referencia.

2.Datos disponibles:

• Información estructurada de los investigadores del centro (nombre, departamento, área de investigación, etc.).

• Consultas definidas para obtener datos de GEsBib por investigador.

3. Recursos adicionales:

• Soporte del equipo para entender los datos y las necesidades específicas de los informes.

• Ejemplos de visualizaciones utilizadas en otros análisis bibliométricos.

Entregable final:

1. Una aplicación (web ?) funcional que permita:

• Consultar automáticamente la base de datos GEsBib para recopilar información por investigador.

• Organizar y almacenar los datos recopilados en una base de datos local.

• Generar informes bibliométricos interactivos segmentados por área, departamento y línea de investigación.

2. Código reproducible, documentado y mantenible para la aplicación, junto con instrucciones de instalación y uso.

3. Ejemplos de informes generados por la aplicación para validar su funcionalidad.