Detección de Anomalías de Movilidad Urbana mediante Visión Artificial

En Innovasur, contamos con una infraestructura robusta y un equipo altamente

cualificado para llevar a cabo proyectos innovadores que aborden los retos

propuestos. A continuación, se detallan los recursos disponibles para soportar el

desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a los retos de movilidad

urbana, supervisión de infraestructuras y otros proyectos relacionados con las

ciudades inteligentes.

1. Puesto de trabajo en las oficinas de Innovasur:

Espacios de trabajo equipados con todas las herramientas necesarias para el

desarrollo de proyectos tecnológicos de alta demanda.

Acceso a equipos de cómputo con recursos adecuados para el desarrollo de

software y pruebas de sistemas.

2. Equipo de trabajo especializado:

Equipo de IA: Especialistas en machine learning, visión por computadora, y

algoritmos de procesamiento de imágenes. Este equipo tiene experiencia en la 6

implementación de modelos avanzados para aplicaciones de análisis de datos,

detección de anomalías y optimización de procesos mediante IA.

Equipo de Desarrollo de Software: Expertos en programación y arquitecturas de

microservicios, especializados en tecnologías como NodeJs, Python, Docker, y

sistemas de bases de datos como MySQL, MongoDB y Postgres.

Equipo de Infraestructura y Redes: Profesionales en la gestión de infraestructuras

de TI, soporte de redes de alta disponibilidad, y plataformas de nube para garantizar

el funcionamiento eficiente de los sistemas.

3. Recursos de procesamiento de altas prestaciones:

Servidores y clusters dedicados: Contamos con servidores de alto rendimiento y

GPUs para entrenar modelos de IA complejos, realizar análisis de grandes volúmenes

de datos y ejecutar simulaciones en tiempo real.

Plataforma de nube (IaaS): Para el escalado dinámico de los sistemas y asegurar un

procesamiento rápido y eficiente, utilizando tecnologías de contenedores y

orquestación de microservicios (Docker, Kubernetes).

4. Espacios de colaboración:

Laboratorios de pruebas: Disponemos de instalaciones de test en entornos

controlados y en entornos urbanos reales donde podemos realizar pruebas sobre los

sistemas de IA, redes de sensores y otros dispositivos relacionados.

Colaboraciones con universidades y centros de investigación: Innovasur trabaja

estrechamente con instituciones académicas y de investigación para mejorar sus

tecnologías y explorar nuevas soluciones innovadoras.

Con estos recursos, Innovasur se posiciona como una empresa capaz de enfrentar

los retos tecnológicos más complejos y desarrollar soluciones que generen un

impacto positivo en la gestión de ciudades inteligentes y la mejora de la calidad de

vida de sus habitantes.

En Innovasur, como empresa comprometida con la innovación y la transformación

digital, entendemos la importancia de contar con talento altamente cualificado para

afrontar los retos tecnológicos del futuro. A través de nuestra participación en la

tercera edición de la experiencia MatchMaking de AImpulsa, nos proponemos

identificar y conectar con estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico que

puedan aportar soluciones innovadoras a los desafíos que enfrentamos en nuestra

empresa.

La experiencia MatchMaking, organizada por la Fundación Experiencia Matchmaking, es un espacio

único donde estudiantes de másters y grados relacionados con la informática, la

ingeniería y la ciencia de datos tienen la oportunidad de interactuar directamente

con empresas tecnológicas granadinas.

Este programa, que fomenta la captación y retención de talento, es una plataforma clave para facilitar la inmersión de los jóvenes en el mercado laboral, ofreciéndoles formación especializada y la posibilidad de realizar prácticas o integrarse en proyectos reales.

En Innovasur, creemos que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial para

transformar nuestras soluciones y optimizar los procesos que gestionamos. Por ello,

buscamos perfiles de talento que nos ayuden a resolver retos clave en áreas como

la gestión de datos, la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia

operativa. Este documento presenta algunos de los retos que estamos planteando

para ser resueltos mediante el uso de IA, y a través de los cuales esperamos seguir

impulsando la innovación dentro de nuestra plataforma de ciudades inteligentes y

otros proyectos tecnológicos.

Entregable final:

Recopilación de datos: Implementación de cámaras de vigilancia en puntos

estratégicos de la ciudad o en vehículos móviles, capturando imágenes y

vídeos de las vías públicas.

· Desarrollo de modelos de IA: Aplicación de redes neuronales convolucionales

(CNN) y técnicas de procesamiento de imágenes para la identificación y

clasificación de anomalías en el tráfico. El modelo debe ser capaz de detectar

comportamientos como el aparcamiento en doble fila, vehículos circulando en

sentido contrario y maniobras como giros en U en lugares no permitidos.

· Análisis en tiempo real: Implementación de sistemas de análisis en tiempo

real para la detección inmediata de estos eventos y la emisión de alertas a los

servicios correspondientes (policía local, control de tráfico, etc.).

· Entrenamiento y validación: Uso de bases de datos de tráfico urbano

etiquetado y pruebas en condiciones reales para validar la efectividad del

sistema en distintas situaciones y horarios del día.