Ingeniero/a de MLOps

Puesto de trabajo:

Asegurar el despliegue, monitoreo y escalabilidad sin problemas de los modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.

Responsabilidades Clave:

• Construir y mantener tuberías CI/CD para flujos de trabajo de ML.
• Automatizar los procesos de despliegue, prueba y monitoreo de modelos.
• Optimizar el rendimiento del modelo y la utilización de recursos en producción.
• Implementar estrategias robustas de versionado y gobernanza de modelos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para optimizar las operaciones de ML.

Experiencia de:No es necesaria, aunque se valorará positivamente.

Formación técnica requerida:Licenciatura/Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campos relacionados. Experiencia con herramientas de MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow). Familiaridad con la contenedorización (Docker, Kubernetes). Conocimiento de plataformas en la nube (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML). Dominio de Python y scripting en bash. Fuerte comprensión de herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana).

Información adicional:

Empresa centrada en IA en proceso de expansión en Europa perteneciente a NStarX ,con matriz en EE.UU. e India.

Horario flexible.

Posibilidad de teletrabajo.