El proyecto se distribuirá temporalmente del siguiente modo:
- Semana 1-2: Estudio de datos y diseño de escenarios, assets y etiquetas objetivo. Incluyendo la investigación inicial de soluciones actuales en esta línea.
- Semana 3-4: Implementación del generador parametrizable de condiciones complejas (nocturnidad, reflejos, sombras, oclusiones…)
- Semana 5-6: Implementación del generador controlado de nuevos objetos en escena.
- Semana 7-8: Entrenamiento baseline (real) y experimento mixto (real+sintético). Evaluación de resultados.
- Semana 9-10: Optimización, empaquetado de la solución.
NOTA IMPORTANTE de la organización del VII Matchmaking:
Por motivos de disponibilidad ajenos a la organización, es probable que esta empresa no pueda realizar entrevistas durante la jornada presencial del VII Matchmaking del jueves 29 de enero de 2026.
No obstante, conservará todos los CVs recibidos para esta vacante y los revisará en las semanas siguientes, para contactar directamente con las personas candidatas y continuar el proceso de selección y entrevistas por su cuenta. Disculpen las molestias.
- Acceso a hardware y software para el desarrollo y prueba de modelos de IA.
- Asesoramiento técnico y apoyo de expertos en visión por computadora y aprendizaje profundo.
Entregable final:
- Generador sintético con documentación de parámetros y guías de edición.
- Datasets sintéticos exportados (imágenes + etiquetas) y scripts de conversión/validación.
- Resultados de entrenamiento: pipelines, pesos, configuraciones y métricas.
- Informe comparativo real vs. sintético y mixto, con comentarios de análisis y recomendaciones de despliegue.
- Receta reproducible (preferiblemente dockerizada) y README de ejecución y detalles de despliegue.
- Código resultante.