Detección de árboles en imágenes satelitales de muy alta

El proyecto se distribuirá temporalmente del siguiente modo:

·       Semana 1-2: Familiarización con el caso de uso, con los conjuntos de datos y definición de requisitos del modelo.

·       Semana 3-4: Desarrollo y entrenamiento inicial del modelo de detección.

·       Semana 5-6: Primera ronda de optimización del modelo y pruebas de eficiencia.

·       Semana 7-8: Evaluación de la precisión y ajustes adicionales del modelo.

·       Semana 9-10: Segunda ronda de optimización y pruebas en hardware de bajas prestaciones.

·       Semana 11-12: Documentación final, informe de resultados y preparación para el despliegue.

NOTA IMPORTANTE de la organización del VII Matchmaking : Por motivos de disponibilidad ajenos a la organización, es probable que esta empresa no pueda realizar entrevistas durante la jornada presencial del VII Matchmaking del jueves 29 de enero de 2026.

No obstante, conservará todos los CVs recibidos para esta vacante y los revisará en las semanas siguientes, para contactar directamente con las personas candidatas y continuar el proceso de selección y entrevistas por su cuenta. Disculpen las molestias.

·       Acceso a hardware y software para el desarrollo y prueba de modelos de IA. 

·       Asesoramiento técnico y apoyo de expertos en visión por computadora y aprendizaje profundo. 

·       Cronograma del Proyecto

Entregable final:

El entregable incluirá: 

·       Los conjuntos de datos empleados en el desarrollo y validación del modelo.

·       El código del modelo de aprendizaje profundo optimizado. 

·       Documentación detallada del diseño, implementación y optimización del modelo. 

·       Un informe de pruebas y validación demostrando la precisión y eficiencia del modelo. 

·       Guía de despliegue.