El proyecto se distribuirá temporalmente del siguiente modo:
· Semana 1-2: Familiarización con el conjunto de datos y definición de requisitos del modelo.
· Semana 3-4: Desarrollo y entrenamiento inicial del modelo de detección.
· Semana 5-6: Primera ronda de optimización del modelo y pruebas de eficiencia.
· Semana 7-8: Evaluación de la precisión y ajustes adicionales del modelo.
· Semana 9-10: Segunda ronda de optimización y pruebas en hardware de bajas prestaciones.
· Semana 11-12: Documentación final, informe de resultados y preparación para el despliegue.
La empresa proporcionará acceso a:
· Acceso a hardware y software para el desarrollo y prueba de modelos de IA.
· Asesoramiento técnico y apoyo de expertos en visión por computadora y aprendizaje profundo.
El entregable incluirá:
· El código del modelo de aprendizaje profundo optimizado.
· Documentación detallada del diseño, implementación y optimización del modelo.
· Un informe de pruebas y validación demostrando la precisión y eficiencia del modelo.
· Guía de implementación para sistemas de bajas prestaciones.