Gestión de multitudes y eventos en imagen de drones

RECURSOS INTERNOS DISPONIBLES

La empresa proporcionará acceso a:

• Acceso a hardware y software para el desarrollo y prueba de modelos de IA.

• Asesoramiento técnico y apoyo de expertos en visión por computadora y aprendizaje profundo.

CRONOGRAMA DEL PROYECTO 

El proyecto se distribuirá temporalmente del siguiente modo:

• Semana 1-2: Familiarización con el conjunto de datos y definición de requisitos del modelo.

• Semana 3-4: Desarrollo y entrenamiento inicial del modelo de detección.

• Semana 5-6: Primera ronda de optimización del modelo y pruebas de eficiencia.

• Semana 7-8: Evaluación de la precisión y ajustes adicionales del modelo.

• Semana 9-10: Segunda ronda de optimización y pruebas en hardware de bajas prestaciones.

• Semana 11-12: Documentación final, informe de resultados y preparación para el despliegue.

La gestión de multitudes con visión por computador desde dron permite, a partir de imagen aérea en tiempo real, estimar aforos y densidades, detectar riesgos como embudos, brechas o inicios de estampida, y trazar rutas de evacuación libres de obstáculos con mayor precisión que los sensores estáticos. Al operar en el borde (edge) y de forma anónima, esta analítica reduce la dependencia de la conectividad y protege la privacidad. Este tipo de desarrollos aportan beneficios directos en los tiempos de respuesta, elevan la seguridad de asistentes y equipos, optimizan recursos y habilitan decisiones operativas basadas en datos

Entregable final:

El entregable incluirá:

• Los conjuntos de datos empleados en el desarrollo y validación del modelo. 

• El código del modelo de aprendizaje profundo optimizado.

• Documentación detallada del diseño, implementación y optimización del modelo.

• Un informe de pruebas y validación demostrando la precisión y eficiencia del modelo.

• Guía de implementación para sistemas de bajas prestaciones