Proyecto Fortress: DevSecOps para IA Empresarial Confidencial

Trabajarás con tecnologías de vanguardia: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Terraform, Ansible, herramientas de security scanning. Tendrás acceso a infraestructuras reales de clientes, entornos de testing avanzados, y colaborarás directamente con proyectos de despliegue en sectores críticos.

Recibirás formación en mejores prácticas de ciberseguridad, compliance (GDPR, LOPD), y certificaciones en tecnologías DevOps. Tendrás mentoría especializada en seguridad aplicada a IA y la oportunidad de trabajar con estándares enterprise de máximo nivel de confidencialidad.

Necesitas conocimientos sólidos en sistemas Linux, Docker y contenedores, conceptos básicos de Kubernetes y orquestación, y experiencia con herramientas de CI/CD como GitLab CI o GitHub Actions.

Valoramos familiaridad con ciberseguridad, redes, cloud computing, y scripting en Bash/Python. Si tienes experiencia académica con proyectos de infraestructura e interés en DevOps, automatización, y seguridad informática aplicada a sistemas de inteligencia artificial, este es tu reto ideal.

Entregable final:

Construirás una infraestructura completa Proyecto Fortress que incluye: pipelines CI/CD automatizados específicos para modelos de ML con testing y validación automática, sistema de monitorización y alertas en tiempo real para modelos en producción, procedimientos de seguridad y compliance para despliegues on-premise, herramientas de backup, recovery y disaster recovery para sistemas de IA, documentación completa de seguridad y procedimientos operativos, al menos un despliegue piloto en producción con cliente real, benchmarks de performance y seguridad, y guías de operación para el equipo técnico.